小数据之美：如何预见自我、世界与未来

　　第一章 小数据时代的到来 一、小数据之蜕变 / 003 二、小数据之崛起 / 006 三、小数据大潜能 / 014 第二章 大数据时代的小数据 一、数据变化趋势 / 023 二、数据本无大小 / 025 三、大小相得益彰 / 030 四、打通数据孤岛 / 035 第三章 智能时代的小数据 一、智能无处不在 / 043 二、智能产品到嵌入程序 / 047 三、小数据与人工智能 / 051 四、小数据与智能产品 / 052 五、小数据与虚拟现实 / 054 六、小数据与增强现实 / 054 第四章 小数据蕴含的大智慧 一、小数据的逻辑 / 059 二、什么时候想起小数据？ / 072 三、贝叶斯真的能推理吗？ / 075 四、回归分析是力大无穷的！ / 076 五、让小数据逼近真相 / 079 六、与小概率平起平坐 / 081 第五章 小数据赋能人工智能 一、小数据决定人工智能的未来 / 085 二、谁控制了小数据谁才是赢家 / 090 三、用小数据也能…
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　　陈辉（1978-），经济学博士、精算师，中央财经大学中国精算研究院助理研究员,央财国际研究院创始人，央财金融科技智库发起人。先后在《统计研究》、《保险研究》等期刊发表20多篇文章；主要著作包括《相互保险丛书》、《股票连接保险的定价、准备金评估和风险对冲研究》、《寿险公司价值评估研究》、《互联网保险新模式》等；另外参编多本书籍，包括《保险学词典》、《中国保险公司竞争力评价研究报告（2011-2017）》、《中国保险市场发展分析蓝皮书（2016-2017）》等。目前专注于金融科技和保险科技、小数据和大数据、互联网保险和相互保险的探索研究。

　　数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。

　　第一章 小数据时代的到来 一、小数据之蜕变 / 003 二、小数据之崛起 / 006 三、小数据大潜能 / 014 第二章 大数据时代的小数据 一、数据变化趋势 / 023 二、数据本无大小 / 025 三、大小相得益彰 / 030 四、打通数据孤岛 / 035 第三章 智能时代的小数据 一、智能无处不在 / 043 二、智能产品到嵌入程序 / 047 三、小数据与人工智能 / 051 四、小数据与智能产品 / 052 五、小数据与虚拟现实 / 054 六、小数据与增强现实 / 054 第四章 小数据蕴含的大智慧 一、小数据的逻辑 / 059 二、什么时候想起小数据？ / 072 三、贝叶斯真的能推理吗？ / 075 四、回归分析是力大无穷的！ / 076 五、让小数据逼近真相 / 079 六、与小概率平起平坐 / 081 第五章 小数据赋能人工智能 一、小数据决定人工智能的未来 / 085 二、谁控制了小数据谁才是赢家 / 090 三、用小数据也能机器学习 / 099 四、会学习的小数据更强大 / 102 第六章 未来科技依赖小数据 一、小数据驱动复杂系统的优化 / 113 二、小数据推动自适应系统的进化 / 121 三、小数据助力模糊系统的应用 / 130 四、小数据创新小数据系统的发展 / 140 第七章 小数据的再认识 一、小数据的现象本质 / 153 二、小数据的原因结果 / 158 第八章 预见自我 一、智能化人生 / 167 二、智能化健康 / 174 三、智能化学习 / 178 四、智能化医疗 / 181 第九章 预见世界 一、认知的革命 / 187 二、经营的本质 / 192 三、信用的价值 / 198 四、军事的科学 / 202 第十章 预见未来 一、小数据与黑天鹅 / 207 二、小数据与灰犀牛 / 216 三、小数据与独角兽 / 223 四、小数据与长尾分布 / 231 五、小数据与随机漫步 / 234 第十一章 大数据时代的小数据革命 一、大数据时代隐忧 / 241 二、让遗忘回归常态 / 244 三、让精简成为王道 / 247 四、从细节预见未来 / 249 五、从量化自我开始 / 252 六、迎接小数据时代 / 259 第十二章 小数据思想成就大未来 一、厘清小数据的关系 / 265 二、形成小数据思维 / 278 三、读懂小数据逻辑 / 287 四、掌握小数据的智慧 / 294 五、成为小数据科学家 / 301 参考文献 / 307
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　　陈辉（1978-），经济学博士、精算师，中央财经大学中国精算研究院助理研究员,央财国际研究院创始人，央财金融科技智库发起人。先后在《统计研究》、《保险研究》等期刊发表20多篇文章；主要著作包括《相互保险丛书》、《股票连接保险的定价、准备金评估和风险对冲研究》、《寿险公司价值评估研究》、《互联网保险新模式》等；另外参编多本书籍，包括《保险学词典》、《中国保险公司竞争力评价研究报告（2011-2017）》、《中国保险市场发展分析蓝皮书（2016-2017）》等。目前专注于金融科技和保险科技、小数据和大数据、互联网保险和相互保险的探索研究。

　　数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。